澳大利亚墨尔本的一个新项目旨在利用深度学习人工智能和预测建模来利用海量数据，并利用它来减少旅行时间、减少排放并以各种其他方式影响行为。
据悉，该项目名为智能走廊(Intelligent Corridor)，将在卡尔顿的尼科尔森街的2.5公里路段运行，这是墨尔本最繁忙的道路之一。墨尔本大学与奥地利的Kapsch TrafficCom公司和维多利亚州交通部等机构合作开展了这个项目。
具体来说，该项目将从一个巨大而多样的传感器网络中获取实时和历史数据，包括CCTV摄像头画面、蓝牙传感器、空气质量监测器、实时公共交通信息、TomTom实时交通数据、天气数据、实时交通灯信号和相位数据、交叉口逻辑数据等等。这些数据中的一些已经可以在全市范围内使用，其他的则作为单独的AIMES(澳大利亚综合多式联运生态系统)项目的一部分预先安装在更广泛的卡尔顿地区。
研究人员表示，该系统有多种方式与道路和公共交通用户进行“沟通”，以影响交通流量，要么是对事故的反应，要么只是作为负载平衡和优化的一种手段。如果发生事故，有轨电车无法通过某个十字路口，该系统可以将可能影响到的每辆即将到来的有轨电车与建议相匹配，使其乘客前往他们要去的地方，要么换乘有轨电车，要么步行到另一条路，然后将该信息传递给有轨电车司机。
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