天天微速讯:知识管理数字化:助力企业构建知识生产力第二载体

时间:2022-09-04 17:01:30       来源:腾讯网

数字经济时代,知识生产力是企业竞争力的关键

数字经济的发展,大大拓展了企业知识管理的边界,知识管理不再局限于单一企业内部知识的管理,企业外部的个人、团队甚至其他企业的知识均可能成为企业知识管理的一部分。高度信息化也带来了知识内容量和生产频率上的大幅提升。因此,企业业务活动伴随了大量知识的生产、传播和应用。


(相关资料图)

在企业内部,业务活动与知识之间的相互渗透程度日益提高,传统管理模式里企业知识的管理相对粗放,往往依赖于员工自发或者组织突击式管理,企业知识管理建设面临较多挑战:

因此,在数字经济时代,知识和知识管理的作用尤为突出,甚至成为影响企业竞争力的关键,企业如何做好知识管理愈发被管理者重视。

知识管理数字化,是构建知识生产力的第二载体

企业知识多具有碎片化、数量大、来源多等特征,因此知识管理很难标准化。一直以来人都是知识生产力的第一载体,传统意义上的企业知识管理往往被企业人力管理所替代,真正基于知识内容的管理相对比较粗放。

科技的日新月异,尤其是数字化,对企业知识管理的推动潜能巨大。在知识内容生命周期中的知识采集、知识管理、知识理解、知识应用四个领域,自动化与人工智能技术的快速发展,大量抽象而复杂的知识场景,可以不再依赖人力,通过信息技术的融合能够形成巨大的知识赋能。

知识管理领域相关的新技术发展

因此,在数字化发展的宏观趋势推动下,企业知识管理的数字化转型潜力很大,通过科技赋能,将数字化构建成企业知识生产力的第二载体。相比较于知识的第一载体——人,数字化系统更加体系化:空间上能覆盖企业各类业务场景,客观全面的归集和管理知识内容;时间上能持续积累和传承企业知识,避免因人才流动或主观原因而造成知识内容的流失。两者相辅相成,共同提高企业核心竞争力和经济效益。

解决方案:普华永道知识管理数字化产品

普华永道以BXT(Business, Experience, Technology)理念为指导,将业务、体验、科技相结合,能为企业客户提供端到端一体化的知识管理解决方案,并分步骤全程协助企业进行数字化转型及运营,完成构建企业知识生产力第二载体的建设目标。

普华永道知识管理数字化咨询实施路径:

一、知识检视:圈定知识内容

知识的识别和表达是知识管理的重点,第一步是知识检视,通过知识检视获得对企业知识的定义及范围上的认知。

关于企业知识的定义,广义上,是一切与部门经营管理相关的,通过创作、搜集或总结归纳等可以直接用于解决或指导业务活动的观点、经验、程序、方法等内外部有价值的信息,如研究报告、报送材料、项目文档、规章制度、参考资料、培训材料等。

在企业知识管理领域,常常用到的知识模型是I-SECI模型,即:

具体到企业,知识管理的内容对象和范围并不一定要包括广义上的所有知识内容,一般需要综合考虑管理价值、需求强度、成本接受度三个方面,最终选择最适合进行知识管理的知识对象进行圈定。选取的知识范围不同,将直接影响后续知识管理的需求、方案、实施要求等。

理论上全面的知识覆盖有利于发挥知识统一管理的赋能效果,但在一些特定情况下,比如在资源有限,或者企业经济活动非常聚焦的情况下,需要针对性圈定高优的知识对象进行管理。

企业知识管理的内容圈定策略

明确了知识范围后,需要进一步对知识内容进行系统性检视,主要包括对历史知识内容的盘点、对业务活动的知识需求扫描等,在这个环节理想的输出是“知识地图”(Knowledge Map)。知识地图是运用信息可视化的方法实现的知识视图,一份完整的企业知识地图,不仅应该提供知识的内容样例、分类、结构层次、功能等,还应该解释知识资源在组织内外部的相关链接及特征。这其中,比较重要的是知识标签体系。

企业知识管理的内容检视方法

二、需求分析:识别管理体系

在知识的应用场景,需求可以分为管理类与赋能类。管理类需求特指基于知识内容本身的增删改查需求,比如知识的存储、分享、检索等;赋能类需求特指应用数字化技术或AI技术“理解”内容语义,进而主动通过各类知识工具,面向业务活动进行赋能的需求。

管理类需求可以通过知识生命周期理论,进行覆盖式挖掘,一方面从下而上,对企业现状进行问题分析和需求挖掘上报,另一方面从上而下,承接战略需求向下进行的目标拆解;赋能类需求可以通过普华永道的BXTG数字化模型进行展开,逐项分析业务、体验、技术、治理四个层面的需求。

企业知识管理的需求分析方法

在需求分析阶段,需要重点关注知识管理投入的执行成本;强管理必然带来业务人员的高投入(如对知识内容的整理和上传、知识标签信息的补充),对于团队执行力要求很高。所以在需求分析阶段,要平衡管理价值与管理成本,识别什么是团队最关注的需求,这将直接影响IT工具的选型。

在实际中,经常遇到这样的问题,比如当公司的知识管理需求主要是知识的传承和管理,满足的是管理视角的需求,对于广大业务人员的价值吸引力相对较小,实施时却非常依赖业务人员的执行配合(需要额外承担从业务活动进行知识抽取的工作量)。这种场景下,知识管理IT工具的选型,最关注的指标是业务人员的执行成本与体验,这时就要放弃成本更低的工具采购方案,改为选择成本最高的业务系统融合定制的解决方案。

企业知识管理的数字化工具选型示意

备注:★☆☆=【较低】, ★★☆=【一般】, ★★★=【较高】

三、方案设计:普华永道知识管理数字化产品

普华永道知识管理数字化平台 - 产品架构

产品包括三层结构:L1-内容层、L2-生态层、L3-效能层:

L1.内容层

内容层聚焦知识库的体系统一,做到“四个统一”——“统一知识存储、统一标签体系、统一知识结构、统一管理要求”;这个阶段预计需要3-6个月的时间,主要实施活动有知识检视、内容分析、标签体系、知识地图设计、知识库选型等。

L2.生态层

生态层聚焦知识与业务活动的融合,实现“四个提效”——“导航提效、任务提效、流程提效、管理提效”;这个阶段需要对业务系统进行比较深度的分析和融合设计,主要实施活动有来源管理、流程管理、门户设计、检索设计等,这个阶段预计需要6-12个月的建设期。

L3.效能层

效能层聚焦知识的内容级挖掘和工具构建,深度赋能知识的获取、解析、建模和应用,构建“虚拟生产力”;这个阶段主要是内容AI技术的应用,通过对业务活动中特定的知识应用场景进行分析建模,如语义理解、相似度比对、规则校验等,构建特定的知识工具或微服务,实现知识作业的自动化或智能化。典型应用如合同智能审查、公文智能创作、知识问答机器人、知识要素检索、自动化统计等。这个阶段的实施模式为微服务或工具矩阵,时间周期依赖于工具复杂度及技术成熟度。

目前,大多数企业的知识管理建设处于L1的内容层或L2的生态层,部分互联网企业或行业头部企业做到了L3效能层。总体来说,知识管理的提效空间比较大,尤其是伴随着数字化技术的快速发展、行业实践的不断增多,知识管理对于企业经济活动的价值赋能也会越发凸显。

普华永道助力企业打造知识管理一站式体系

普华永道在知识管理领域服务了全球大量的企事业单位,积累了丰富的项目实践经验,可以为企业知识管理提供从战略到落地实施的一站式服务,同时也期待与企业客户建立更为长远稳固的合作共赢关系。

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